PYTHON FOR FINANCE

NÍVEL


Intermediário

DURAÇÃO


1 mês

PRÉ-REQUISITO


Python

POR QUE APRENDER PYTHON FOR FINANCE?

Desenvolvemos esse curso com know-how de profissionais de mercado financeiro junto aos nossos especialistas em Python. Focado no mercado de trabalho e com exercícios práticos de finanças, ensinaremos conceitos como séries temporais e análises de regressão. Os conhecimentos abordados ao longo do curso já são um pré-requisito para grandes bancos em Wall Street. Também abordamos temas de análise de dados e inteligência artificial, além do estudo de APIs como Bloomberg.

Estudo de Caso: Vanilla Option

Aprenda a precificar uma vanilla option de acordo com o modelo Black-Scholes.

Estudo de Caso: Portfolio Management

Aprenda as principais técnicas de gerenciamento de portifólio usadas, balanceando o risco e a performance.

Estudo de Caso: Predição de valores

Aprenda os principais modelos autoregressivos para predição de valores de uma série temporal.

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Pandas

Trabalhe com Pandas para implementar operações matemáticas e estruturar dados com pandas.Series e pandas.DataFrame.

Visualização com Matplotlib

Produção de gráficos e pranchas de gráficos para prospecção de insights e storytelling com dados.

Estatística

Noções básicas de coleta de dados (amostra e população) e design amostral. Variáveis e distribuição de variáveis e suas comparações.

Séries temporais

Introduzir os elementos básicos para a análise de séries temporais, tais como trend, seasonality, autocorrelação e janelas deslizantes.

Gerenciamento de Portfólios

Aprenda a calcular retornos, volatividade, Black-Scholes, Capital Asset Pricing Model e Value at Risk.

Regressão e autoregressão

Crie modelos de regressão linear em uma ou mais variáveis e modelos de autoregressão para forecasting de séries temporais, tais como AR, AM, ARMA e ARIMA.

ARCH e GARCH

Aprenda os modelos ARCH e GARCH para forecasting de séries temporais.

Classificação

Aplique os principais modelos de aprendizado supervisionado, tais como KNN, Naive Bayes, Árvores de Decisão, Random Forest e Redes Neurais para realizar e testar classificações.

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Eliakim Silvestre

Python for Finance

"Meu primeiro contato com Data Science foi muito proveitoso. O professor tem um amplo conhecimento do tema e sabe balancear a prática com a teria. Recomendo!"

Renato Sabino

Python for Finance

"A aula terminava e eu já queria saber o que veríamos na próxima de tão incrível que o curso foi! Vimos muitas aplicações e soluções possíveis em Python."

Roberto Ushisima

Python for Finance

"O curso apresentou diversas ferramentas importantes de programação como: análise de séries temporais, webscraping e muito mais conteúdo útil para a área de Finanças."

Leonardo Alves de Sousa

Python

"A Let's Code aumentou astronômicamente minha compreensão em Python. Lugar com ótimo ambiente para aprendizado. Recomendo!"

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Metodologia hands on. Cases do mercado de trabalho em sala de aula.

Espaço moderno para os alunos utilizarem a tarde como coworking.

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FAQ

1.
Nunca programei antes, eu consigo acompanhar o curso?
Esse curso tem um pré-requisito de Python para acompanhar o conteúdo. De qualquer forma, você pode iniciar na lógica de programação com a gente e depois continuar com o curso de interesse.
2.
Quais são as formas de pagamento?
Você pode pagar no cartão de crédito, débito ou transferência bancária. As condições de pagamento e descontos variam de acordo com a forma de pagamento. Entre em contato se precisar de maiores informações.
3.
Eu preciso trazer meu computador para a sala de aula?
Sim. Todos os nossos cursos exigem que você traga o seu próprio computador. Mas não se preocupe, a maior parte dos laptops dão conta do recado.
4.
Caso eu perca uma aula, é possível repor?
Sim, é possível. Existem duas maneiras para repor sua aula: (i) se houver disponibilidade de vaga em outra turma que esteja no mesmo conteúdo que o seu; (ii) reposição particular paga de R$150/aula.
5.
Tem estacionamento no local?
Sim. Em ambas unidades contamos com estacionamento no local para facilitar a entrada do aluno. A Unidade Pinheiros fica apenas 3 min do metrô Faria Lima e a Unidade Jardim Europa consta com manobrista gratuito.
6.
Vocês oferecem alguma bolsa ou desconto para o curso?
Nossos cursos não são ministrados no MEC e não oferecemos bolsa aos alunos. Trabalhamos com descontos de indicação de alunos e também combo de cursos.
7.
Qual é a carga horária deste curso?
O curso tem uma carga horária de 24 horas distribuídas ao longo de um mês.
8.
Como é formato de aula ao longo da semana?
As aulas acontecem 2x na semana (segundas e quartas ou terças e quintas) das 19h às 22h. O aluno pode escolher qual dia da semana melhor encaixa em sua agenda.
9.
Existe algum acompanhamento online?
Sim! Trabalhamos 24/7 com a plataforma Slack para atendermos as dúvidas dos alunos. Aproveite também nossa comunidade para fazer networking.
10.
Qual é o tamanho das salas de aula?
Trabalhamos com salas de aulas pequenas, máximo de 15 alunos/turma para garantir um ensino prático e customizado por sala.
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